Spatial variability of physical properties: relationship with relief, organic matter and productivity in Conilon coffee
DOI:
https://doi.org/10.25186/cs.v11i4.1115Keywords:
Geoestatistical, multivariate analysis, soil physics, humic substancesAbstract
Soil attributes may be influenced by the relief generating homogeneous productivity zones. From this hypothesis, we identified soil attribute groups, its spatial variability and relationship with productivity and relief by Factor Analysis (FA) and geostatistics methods. The study was conducted in a Oxisol cultivated with Conilon coffee in the State of Espírito Santo. The AF group in Factor 1 (F1) attributes related to soil aggregation was not associated with relief and productivity. Its spatial variability is influenced by management as showed by the lower spatial continuity and dependence in 0 – 0.10 m depth and by pure nugget effect in 0.10 – 0.20 m depth. From the factor 2 (F2), obtained in two depths, can be grouped soil attributes related to water retention, mainly the clay, microporosity and moisture which together increase at a higher altitude and lower slope where occur higher productivity areas. The spatial variability of F2 indicates greater continuity and spatial dependence, suggesting influence of relief in the spatial variation structure.References
Biondi, F.; Myers, D.E.; Avery, C. C. Geostatistically modeling stem size and increment in an old-growth forest. Canadian Journal of Forest Research, Ottawa, v. 24, n. 7, p. 1354-1368, 1994.
Borůvka, L. et al. Forest soil acidification assessment using principal component analysis and geostatistics. Geoderma, v. 140, n. 4, p. 374-382, 2007.
Bottega, E. L. et al. Variabilidade espacial de atributos do solo em sistema de semeadura direta com rotação de culturas no cerrado brasileiro. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 44, n. 1, p. 1-9, 2013.
Cambardella, C.A. et al. Field-scale variability of soil properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of American Journal, Madison, v. 58, n. 4, p. 501-1511, 1994.
Campos, M. C. C. et al. Distribuição espacial da resistência do solo à penetração e teor de água do solo em uma área de agrofloresta na região de Humaitá, AM. Comunicata Scientiae, Bom Jesus, v. 5, n. 4, p. 509-517. 2014.
Carducci, C. E. et al. W. M. Modelagem da curva de retenção de água de latossolos utilizando a equação duplo van Genuchten. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 35, n. 1, p. 77-86, 2011.
Ceddia, M. B. et al. Topography and spatial variability of soil physical properties. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 66, n. 3, p. 338-352, 2009.
Chioderoli, C. A. et al. Spatial and linear correlations between soil and corn. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 36, n. 3, p. 765-774, 2012.
Effgen, T.A. M. et al. Atributos químicos do solo e produtividade de lavouras de cafeeiro conilon submetidas a diferentes tratos culturais no sul do Estado do Espírito Santo. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 24, n. 2, p. 7-18, 2008.
Effgen, T.A. M. et al. Propriedades físicas do solo em função de manejos em lavouras de cafeeiro conilon. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 59, n. 3, p. 414-421, 2012.
EMBRAPA. Manual de métodos de análise de solo. Rio de Janeiro: CNPS, 2011. 230 p.
Environmental Systems Research Institute (ESRI). ArcGIS Professional GIS for the desktop, version 8.3. 2002.
Ferraz, G.A.E.S. et al. Variabilidade espacial e temporal do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 32, n. 1, p. 140-150, 2012.
Fontana, A. et al. Índices de agregação e a relação com as substâncias húmicas em solos de tabuleiros costeiros. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Viçosa v. 5, n. 3, p. 291-297, 2010.
Gamma Design Software. GS+: Geostatistics for environmental sciences, 7ª ed. Michigan, Plainwell: Gamma Desing Software, 2004. 159p.
Hair, F. J. et al. Análise multivariada de dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 688p.
Lemos, R.C.; Santos, R.D. Manual de descrição e coleta de solo no campo. 3.ed. Campinas: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 1996. 84p.
Nunes, L. A. P. L. et al. Atributos físicos do solo em área de monocultivo de cafeeiro na zona da mata de minas gerais. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 26, n. 1, p. 71-78, 2010.
Passos, R.R. et al. Substâncias húmicas, atividade microbiana e carbono orgânico lábil em agregados de um Latossolo vermelho distrófico sob duas coberturas vegetais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 31, n. 5, p. 1119-1129, 2008.
R Development Core Team. R: A language and environment for statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2006.
Ribeiro, M.C. et al. Multivariate geostatistical methods for analysis of relationships between ecological indicators and environmental factors at multiple spatial scales. Ecological Indicators, Kiel, v. 29, p. 339-347, 2013.
Silva, F.M. et al. Variabilidade espacial de atributos químicos e produtividade da cultura do café em duas safras agrícolas. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 32, n. 1, p. 231-241, 2008.
Silva, S.A. et al. Variabilidade espacial de atributos químicos de Latossolo vermelho-amarelo húmico cultivado com café. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 34, n. 1, p. 15-22, 2010.
Silva, S.A.; Lima, J. S. S. Atributos físicos do solo e sua relação espacial com a produtividade do café arábica. Coffee Science, Lavras, v. 8, n. 4, p. 395-403, 2013.
Webster, R.; Oliver M.A. 2007. Geostatistics for environmental scientists, 2ª ed. Chichester: Wiley, 2007. 325p.
Mendonça, E.S. & M/atos, E.S. Matéria orgânica do solo; métodos de análises. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 2005. 107p.
Published
How to Cite
Issue
Section
Os direitos autorais dos artigos publicados nesta revista pertencem aos autores, com os primeiros direitos de publicação pertencentes à revista. Como os artigos aparecem nesta revista com acesso aberto, eles podem ser usados livremente, com as devidas atribuições, em aplicativos educacionais e não comerciais.
