Post-harvest operations and physicochemical and sensory quality of coffees
DOI:
https://doi.org/10.25186/cs.v10i2.862Keywords:
Coffea arabica L., multivariate approach, principal component, Multi-Vari ChartAbstract
The effects of post-harvest processing and drying operations and storage conditions are relevant factors for consideration in assessing coffee quality. In this respect, depending on the processing and drying conditions, coffee beans may undergo changes in their physicochemical composition, with a direct affect on beverage quality and, consequently, sensory assessment. Univariate statistical techniques are usually used for analysis of the results, but such results may lead to inconsistent interpretations because they do not consider the combined effect of physicochemical and sensory variables. Therefore, the aim of this study is to propose a multivariate approach to the data by a combination of principal component techniques and Multi-Vari Charts which consider the physicochemical and sensory variables together with the post-harvest operations in the assessment of coffee beans quality. Fruit from Coffea arabica L. ‘Catuaí Amarelo IAC 62’ were processed to obtain natural coffee, semi-washed coffee and fully-washed coffee. After processing, the coffees were dried in the shade, in the sun and in mechanical dryers and were kept for twelve months in cold storage at 10ºC and 50% RH, with assessment every four months. We conclude that the use of principal component analysis in conjunction with the graphical technique multivari- chart enables us to understand the combined effects of processing, drying and storage on the chemical and sensory quality of the coffee, as well as their correlations. Observe greater reductions in the final score and conductivity during storage in natural coffees dried in a dryer.
References
ABRAHÃO, S.A.; PEREIRA, R.G.F.A.; LIMA, A.R.; FERREIRA, E.B.; MALTA, M.R. Compostos bioativos em café integral e descafeinado e qualidade sensorial da bebida. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 43, n. 12, p. 1799-1804, 2008.
ARRUDA, N.P. HOVELL, A.M.C, REZENDE, C.M.; FREITAS, S.P.; COURI, S.; BIZZO, H.B. Correlação entre precursores e voláteis em café arábica brasileiro processado pelas vias seca, semiúmida e úmida e discriminação através da análise por componentes principais. Química Nova, São Paulo, n. 10, v.35, p. 2044-2051, 2012.
ASSOCIATION OF OFFICIAL ANALYTICAL CHEMISTS. Official methods of analysts of the Association of Official Analytical Chemists. 15. ed. Washington, 1990.
BORÉM, F.M. Pós-colheita do café. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2008. v.1, p.631.
BARBOSA, J. N. BOREM F. M.; CIRILLO, M. A.; MALTA, M. R.; ALVARENGA, A. A.; ALVES, H. M. R. Coffee quality and its interactions with environmental factors in Minas Gerais, Brazil. Journal of Agricultural Science, v. 4, p. 181-190, 2012.
BORÉM, F. M.; OLIVEIRA, P. D.; ISQUIERDO, E. P.; DA SILVA GIOMO, G.; SAATH, R.; CARDOSO, R. A. Microscopia eletrônica de varredura de grâos de café submetidos a diferentes formas de processamento e secagem. Coffee Science, Lavras, v. 8, n. 2, p. 227-237, 2013.
BORÉM, F.M.; RIBEIRO, D.M.; PEREIRA, R.G.F.A.; ROSA, S. D. V. F.; MORAIS, A. R. Qualidade do café submetido a diferentes temperaturas, fluxos de ar e períodos de pré-secagem. Coffee Science, Lavras, v.1, p.55-63, 2006.
CHAGAS, E. N.; MORAIS, A. R.; CIRILLO, M. A.; FIGUEIREDO, L. P.; BORÉM, F. M. Selection of robust estimators used in analysis of sensory characteristics and identification of environments conducive to specialty coffee production. Advanced Crop Science, v. 3, p. 515-524, 2013.
CORADI, P. C.; BOREM, F. M.; OLIVEIRA, J. A. Qualidade do café natural e despolpado após diferentes tipos de secagem e armazenamento. Revista Brasileira
de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 12, n. 2, p. 181-188, 2008.
DAL MOLIN, R. N.; ANDREOTTI, M.; REIS, A. R.; FURLANI JÚNIOR, E.; BRAGA, G. C.; SCHOLZ, M. B. S. Caracterização física e sensorial do café produzido nas condições topoclimáticas de Jesuítas, Paraná. Acta Scientiarum. Biological Sciences, v. 30, n. 3, p. 353-358, 2008.
DUTCOSKY, S. D. Análise Sensorial de Alimentos. Curitiba: Champagnat, 2007. 210 p.
FARAH, A.; MONTEIRO, M. C.; CALADO, V.; FRANCA, A. S.; TRUGO, L. C. Correlation between cup quality and chemical attributes of Brazilian coffee. Food Chemistry, Washington, v.98, n. 2, p.373-380, 2006.
FIGUEIREDO, LP.; BORÉM, F. M.; CIRILLO, M. A.; RIBEIRO, F.C.; GIOMO, G.S.; SALVA, T. J. G. The Potential for High Quality Bourbon Coffees From Different Environments. Journal of Agricultural Science, v. 5, p. 87-98, 2013.
ILLY, A.; VIANI, R. Espresso coffee: the chemistry of quality. London: Academic, 1995. 253 p.
ISQUIERDO, E.P.; BORÉM, F. M.; CIRILLO, M.; OLIVEIRA, P. D.; CARDOSO, R. A.; FORTUNATO, V.A. Qualidade do café desmucilado submetido ao parcelamento da secagem. Coffee Science, Lavras, v.6, n.1, p.83-90, 2011.
ISQUIERDO, E. P.; BORÉM, F. M.; OLIVEIRA, P. D.; SIQUEIRA, V. C.; ALVES, G. E. Quality of natural coffee subjected to different rest periods during the drying process. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 36, n. 4, Aug. 2012.
NETO, M. M. J. Estatística multivariada. Revista de Filosofia e Ensino. 9 maio
Disponível em: http://www.criticanarede.com/cien_estatistica.html. Acesso em:
maio 2014.
MALTA, M.R. Processamento e qualidade do café. Informe Agropecuário, v.32, n.261, p.66-75, 2011.
MALTA, M. R.; CHAGAS, S. J. R. Avaliação de compostos não- Avaliação de compostos não-voláteis em diferentes cultivares de voláteis em diferentes cultivares de cafeeiro produzidas na região sul de Minas Gerais. Acta Scientiarum. Agronomy Maringá, v. 31, n. 1, p. 57-61, 2009. MALTA, M. R.; PEREIRA, R.G. F. A.; CHAGAS, S. J. R. Condutividade elétrica e lixiviação de potássio do exsudato de grãos de café: alguns fatores que podem influenciar essas avaliações. Ciência e Agrotecnologia, v.29, p.1015-1020, 2005.
MALTA, M.R.; ROSA, S. D. V. F.; LIMA, P. M.; FASSIO, L. O.; SANTOS, J. B. Alterações na qualidade do café submetido a diferentes formas de processamento e secagem. Revista Engenharia na Agricultura, v.21, n.5, p.431-440, 2013.
MONTGOMERY, D.C. Introduction to statistical quality control. 4.ed. New York : John Willey, 2003.
LIMA FILHO, T.; DELLA LUCIA, S. M.; SARAIVA, S. H.; SARTORI, M. A. Composição físico-química e qualidade sensorial de café conilon produzido no Estado do Espírito Santo e submetido a diferentes formas de processamento. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 34, n. 4, p. 1723-1730, 2013.
OLIVEIRA, P.D.; BORÉM, F. M.; ISQUIERDO, E. P.; DA SILVA GIOMO, G.; LIMA, R. R.; CARDOSO, R. A. Aspectos fisiológicos de grãos de café, processados e secados de diferentes métodos, associados à qualidade sensorial. Coffee Science, Lavras, v. 8, n. 2, p. 211-220, 2013.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R, A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2013. Disponível em: <http://www.R-project.org>. Acesso em: 10/07/2013.
SCHOLZ, M. B. S.; SILVA, J. V. N.; FIGUEIREDO, V. R. G.; KITZBERGER, C. S. G. Atributos sensoriais e características físico-químicas de bebida de cultivares de café do IAPAR. Coffee Science, Lavras, v. 8, n. 1, p. 6-16, 2013.
SELMAR, D.; BYTOF, G.; KNOPP, S. E.; BREITENSTEIN, B. Germination of Coffee Seeds and its Significance for Coffee Quality. Plant Biology, Chichester, v.8; p. 260–264, 2006.
TAVEIRA, J. H. D. S.; ROSA, S. D. V. F.; BORÉM, F. M.; GIOMO, G. S.; SAATH, R. Protein profiles and physiological performance of coffee seeds subjected to different processing and drying methods. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 47, n. 10, p. 1511-1517, 2012.
VICENT, J. C. Green coffee processing. In: CLARKE, R. J.; MACRAE, R. (Ed.). Technology. London: Elsevier, 1987. p. 1-33.
WANG, F.; DU, T.C.; LI, E.Y. Applying six-sigma to supplier development. Quality control and applied statistics, v. 50, n. 3, p. 293, 2005.
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