Genetic variability among robusta coffee genotypes in the state of Minas Gerais
DOI:
https://doi.org/10.25186/cs.v10i1.720Keywords:
Coffee tree breeding, Coffea canephora, germplasm, multivariate analysisAbstract
The characterization and study of genetic diversity between accessions of the germplasm bank contribute to increased efficiency in selecting parents to be used in a breeding program. Thus, the objective of this work was to evalute genetic divergence by means of multivariate procedures among 71 genotypes of Coffea canephora var. kouilouensis and 56 genotypes of Coffea canephora var. robusta of the Germplasm Bank of the breeding program of Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG) in a partnership with Universidade Federal de Viçosa. Together with this work, it was also aimed to indicating higher and more divergent genotypes to be used in intrapopulation crossings aiming at exploring greater genetic variability within segregating families. In July 2009, two experiments involving the genotypes of C. canephora var. kouilouensis and two experiments involving the genotypes of C. canephora var. robusta were deployed at the Experimental Farm EPAMIG in Oratorios, Minas Gerais, in an experimental randomized complete block design with five replicates and experimental plots consisting of a plant. The study was based on an evaluation of six morpho-agronomic traits in July 2010 and 2011. The indication of superior genotypes was determined using the selection index based on the sum of rank. Intrapopulation crossings between higher and divergent genotypes were indicated for creating greater genetic variability to be used in the offspring aiming at increasing the probability of obtaining higher individuals.
References
BRITO et al. Inheritance of coffee leaf rust resistance and identification of AFLP markers linked to the resistance gene. Euphytica, Netherlands, v, 173, n 2, p 255-264, 2010.
CECON, P.R. Análise de medidas repetidas na avaliação de clones de café 'Conilon'. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, p.1171-1176, 2008.
COSTA, R. B. da; RESENDE, M. D. V. de; GONÇALVES P. de S.; ROA, R. A. R.; FEITOSA K. C. de O. Predição de parâmetros e valores genéticos para caracteres de crescimento e produção de látex em progênies de seringueira. Bragantia, Campinas, v.69, n.1, p.49-56, 2010.
CRUZ, C.D., REGAZZI, A.J., CARNEIRO, P.C.S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético: v.1. 3ª ed. Viçosa, UFV. 480p. 2004.
FERRÃO, R.G. et al. Café conilon. Vitória, Incaper. 702p. 2007.
FERRÃO, R.G. et al. Parâmetros genéticos em café Conilon. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 43, p. 61-69, 2008.
FERRÃO, M.A.G. et al. Genetic divergence in Conilon coffee revealed by RAPD markers.
Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 9, 67-74, 2009.
FONSECA, A.F.A. et al. Divergência genética em café conilon. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 41, p. 599-605, 2006.
IVOGLO, M.G. et al. Divergência genética entre progênies de café robusta. Bragantia, Campinas, v. 67, p. 823-831, 2008.
MISTRO et al. Estimates of genetic parameters and expected genetic gains with selection in robust coffee. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v.4, p. 86-91, 2004.
MULAMBA, N.N., MOCK, J.J. Improvement of yield potential of the Eto Blanco maize (Zea mays L.) population by breeding for plant traits. Egypt Journal of Genetics and Cytology, Alexandria, v. 7, p. 40-51, 1978.
RAO, C.R. Advanced statistical methods in biometric research. New York, John Wiley. 390p. 1952
RESENDE, M.D.V. Genética biométrica e estatística no melhoramento de plantas perenes. Brasília, Embrapa Informação Tecnológica. 975p. 2002
RESENDE, M.D.V. Selegen-REML/BLUP: sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Curitiba, Embrapa Florestas. 359p. 2007
RESENDE, M.D.V, DUARTE, J.B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v.37, p. 182-194, 2007.
ROCHA, R.B.; VIEIRA, A.H.; GAMA, M. DE M. B.; ROSSI, L. M. B. Avaliação genética de procedências de bandarra (Schizolobium amazonicum) utilizando REML/BLUP (Máxima verossimilhança restrita/Melhor predição linear não viciada). Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 37, n. 84, p. 351-358, dez. 2009.
RODRIGUES et al. Estimativa de parâmetros genéticos de grupos de clones de café conilon. Coffee Science, Lavras, v. 7, n. 2, p. 177-186, 2012a.
RODRIGUES et al. Crop yield of conilon coffee plants of different levels of vegetative vigor and rust severity. Nucleus, Ituverava, v. 9, p. 1-6, 2012b.
SANTOS, F. S. et al. Predição de ganhos genéticos por índice de seleção na população de milho-pipoca UNB-2U sob seleção recorrente. Bragantia, Campinas, v. 66, n. 3, p. 389-396, 2007.
SILVA et al., Coffee resistance to the main diseases: leaf rust and coffee berry disease Braz. Journal of Plant Physiology, Irvine, v. 18, p.119-147, 2006.
SOUZA, F.F. Divergência genética em clones de café conilon (Coffea canephora Pierre.) coletados em Rondônia. Porto Velho, Embrapa Rondônia. 3p. (Comunicado Técnico, 289) 2005.
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