Zoing agroclimatological Coffea canephora for Espírito Santo by spatial interpolation

Authors

  • Fernando Coelho Eugenio Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais - Departamento de Ciências Florestais e da Madeira - Universidade Federal do Espírito Santo
  • Telma Machado de Oliveira Peluzio Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais - Departamento de Ciências Florestais e da Madeira - Universidade Federal do Espírito Santo
  • Ana Aparecida Barbosa Pereira Departamento de Ciências Florestais e da Madeira - Universidade Federal do Espírito Santo
  • Alexandre Rosa dos Santos Departamento de Engenharia Rural - Universidade Federal do Espírito Santo
  • Joao Batista Esteves Peluzio Instituto Federal do Espírito Santo - Campus de Alegre
  • Rosembergue Bragança Departamento de Engenharia Rural - Universidade Federal do Espírito Santo
  • Nilton César Fiedler Departamento de Ciências Florestais e da Madeira - Universidade Federal do Espírito Santo
  • Elizabeth Neire da Silva Oliveira de Paula Departamento de Ciências Florestais e da Madeira - Universidade Federal do Espírito Santo

DOI:

https://doi.org/10.25186/cs.v9i3.640

Keywords:

Spatial reclassification, coffee, climatology

Abstract

This study aims to propose the determination of the Zoning Agroclimatological Coffea canephora by using spatial reclassification percentages of classes for the state of Espírito Santo. The methodological steps needed to assess the relationship of zoning agroclimatological to the culture of Coffea canephora, were generating the database and multiple linear regression; spatial interpolation by kriging spherical; reclassification and zoning agroclimatological; vectorization spatial zoning and zoning quantification agroclimatological for 78 municipalities in the state. The results showed that the state of Espírito Santo has areas full (100%), good (75%), fair (50%), restricted (25%) and totally inapt to the cultivation of coffee conilon, representing, respectively, 6.92 %, 24.47%, 37.40% and 0.97% of the territory. The methodology of spatial reclassification percentages classes was efficient.

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Published

2014-07-09

How to Cite

EUGENIO, F. C.; PELUZIO, T. M. DE O.; PEREIRA, A. A. B.; SANTOS, A. R. DOS; PELUZIO, J. B. E.; BRAGANÇA, R.; FIEDLER, N. C.; PAULA, E. N. DA S. O. DE. Zoing agroclimatological Coffea canephora for Espírito Santo by spatial interpolation. Coffee Science - ISSN 1984-3909, v. 9, n. 3, p. 319-328, 9 Jul. 2014.

Issue

Vol. 9 No. 3 (2014)

Section

Articles

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