Methods for measurement and interpretation of spatial distribution of soil coverage in coffee plantations
DOI:
https://doi.org/10.25186/cs.v9i2.591Keywords:
SisCob, image analysis, tillage, weedAbstract
Evaluation systems of soil cover in coffee field associated with grevilleas - The aim of this study was conduct a comparative analysis between two systems for the evaluation of coffee trees associated with grevileas arranged in densities between 31 to 277 grevileas. The evaluations were based in adaptation of point interceptation transect with denomination of “Tip shoes” and by traditional image analyses by a Siscob Embrapa software. Soil covering, bare soil, green vegetation and tillage percentage was evaluated and defined regression equations in function to tree densities. The values discrepancy verified between two methods were related to differences in basis of fundamental conception, being justified the specificity to best adjustment to utilization of each evaluating system.
References
ADAMI, M. et al. Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 45, n.6, p. 585-592, jun. 2010.
BOOTH, D. T. et al. Image analysis compared with other methods for measuring ground cover. Arid Land Research and Management, United Kingdom v.19,n.1, p.91-100, March, 2005.
BROWN, R. B.; NOBILE, S. D. Site-specific weed management: sensing requirements – what do we need to see? Weed Science, v. 53, n.2, p. 252-258. 2005.
CRUZ, E. et al. Comparação de classificadores de imagens digitais na determinação da cobertura do solo. Engenharia Agricola, Jaboticabal, v. 28, n. 2, p. 237-244, abr/jun. 2008.
EPIPHANIO, J. C. N.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R. Estimativas de áreas agrícolas municipais, utilizando sistemas de amostragem simples sobre imagens de satélite. Bragantia, Campinas, v. 61, n. 2, p. 187-197, 2002.
EPIPHANIO, J. C. N. et al. Estimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.45, n.1, p.72-80, jan. 2010.
HEMMING, J.; RATH, T. Computer-vision-based weed identification under field conditions using controlled lighting. Journal of Agricultural Engineering Research, v. 78, n.3, p.233–243. March, 2001.
JORGE, L. A. C.; SILVA, D. J. C. B. SisCob: Manual de utilização. São Carlos, SP. Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2009. 18p.
KARL, J. W., MAURER, B. A. Multivariate correlation between imagery and field measurements across scales: comparing pixel aggregation and image segmentation. Landscape Ecology, v. 25, p. 591-605, 2010.
LALIBERTE, A. S et al. An object-based image analysis approach for determining fractional cover of senescent and green vegetation with digital plot photography. Journal of Arid Environments, v. 69, n.1, p.1–14. Apr., 2007.
LEE, K-J., LEE, B-W. Estimationg canopy cover from color digital camera image of rice field. Journal of Crop Science Biotechnology, v. 14, n. 2, June, p. 151-155. 2011.
LIN, B.B. The role of agroforestry in reducing water loss through soil evaporation and crop transpiration in coffee agroecosystems. Agricultural and Forest Meteorology, v. 150, n. 4, April, p. 510-518. 2010.
MATSUMOTO, S. N.; VIANA, A. E. S. Arborização de cafezais na região nordeste. In: MATSUMOTO, S. N. (Org.). Arborização de cafezais no Brasil. Vitória da Conquista: [s.n.], cap. 5, p. 168-195, 2004.
van OIJEN, M. et al. Coffee agroforestry systems in Central America: II. Development of a simple process-based model and preliminary results. Agroforestry Systems, Netherlands, v.80, p.361–378. 2010a.
van OIJEN, M. et al. Coffee agroforestry systems in Central America: I. A review of quantitative information on physiological and ecological processes Agroforestry Systems, Netherlands, v.80, p.341–359. 2010b.
PANNETON, B.; BROUILLARD, M. Colour representation methods form segmentation of vegetation in photographs. Biosystems Engineering, v. 102, p. 365-378. 2009.
PENG, Z.; JUN, C., Weed recognition using image blur information. Biosystems Engineering, v. 110, n.2, October, p. 198-205. 2011.
PEZZATTO, A. W.; WEISNIEWSKI, C. Produção de serapilheira em diferentes seres sucessionais da floresta estacional semi decidual no Oeste do Paraná. Floresta, Curitiba, v. 36, n. 1, 2006.
PEZZOPANE, J. R. M. et al. Microclimate in coffee plantation grown under grevillea trees shading. Acta Scientiarum Agronomy, Maringá, V. 33, n. 2, p. 201-206, 2011.
PIRES, F.R. et al. Cobertura do solo por resíduos de espécies utilizadas como plantas de cobertura, cultivadas em safrinha, no Cerrado do sudoeste goiano. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 30., Recife, 2005. Anais... Recife, Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2005. CD-ROM.
RADOMSKI, M. I.; RIBASKI, J. Fertilidade do solo e produtividade da pastagem em sistema silvipastoril com Grevillea robusta. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 32, n. 69, p. 53-61, 2012.
RASMUSSEN , J.; NØRREMARK, M.; BIBBY, B. M. Assessment of leaf cover and crop soil cover in weed harrowing research using digital images. Weed Research, v.47, p. 299-310. 2007.
RASMUSSEN, J.; BIRBY, B. M.; SCHOU, A. P. Investigating the selectivity of weed harrowing with new methods. Weed Research , v.48, n.6, p. 523-532. 2008.
REIS, T. C.; RODELLA, A. A. Cinética de degradação da matéria orgânica e variação do pH do solo sob diferentes temperaturas. Revista Brasileira de Ciência do Solo. v. 26, p. 619-626, 2002.
RIBEIRO, A. et al. An image segmentation based on a genetic algorithm form determining soil coverage by crop residues. Sensors, Switzerland, v. 11, p. 6480-6492, 2011.
RICCI, M. S. F.; VIRGÍNIO FILHO, L. M.; COSTA, J. R. Diversidade da comunidade de plantas invasoras em sistemas agroflorestais com café em Turrialba, Costa Rica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, n.7, p.825-834, jul. 2008.
SARTORI, L. R.; GALO, M. L. B. T.; IMAI, N. N. Mapeamento de plantas daninhas em cultura de café a partir de imagens multiespectrais de escalas grandes usando redes e neurais artificiais. Revista Brasileira de Cartografia, v. 61, n.2, p. 165-175, ag. 2009.
SHIRATSUCHI, L. S. Mapeamento da variabilidade espacial das plantas daninhas com a utilização de ferramentas da agricultura de precisão. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia), Universidade de São Paulo, ESALQ-USP, Piracicaba, 2001.
SILVA, G. B. S. et al. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.45, n.2, p.186-194, fev. 2010.
SILVA, S.O et al. Diversidade e freqüência de plantas daninhas em associações entre cafeeiros e grevíleas. Coffee Science, Lavras, v.1, p.126-134, 2006.
STAVER, C. Cómo tener más hierbas de cobertura y menos malezas en nuestros cafetales? Agroforestería en las Américas, v. 8, n. 29, 2001.
STIGTER, C. J. et al. Agroforestry solutions to some African wind problems. Aerodynamics, v. 90, n. 10, p. 1101-1114. 2002.
TOFETI, A.R. et al. Avaliação da cobertura do solo proporcionada por espécies vegetais na região do cerrado. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 14., 2002, Cuiabá. Resumos expandidos... Cuiabá: UFMT, 2002. v.1 CD-ROM.
ZARDO, K. Vitivinicultura de precisão aplicada a produção e qualidade de uva Pinot noir no Rio Grande do Sul. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2009.
ZERGER, A. et al. Temporal monitoring of groundcover change using digital cameras. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 19, p. 266-275. 2012.
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